RAG-Suche über 20 Jahre Dokumentation

Semantische Suche über Handbücher, Zeichnungen und Serviceberichte. Die Angebotserstellung sank von Tagen auf Stunden.

Ein mittelständischer Maschinenbauer mit rund 400 Mitarbeitenden suchte Antworten schneller, als die Ablage sie hergab: 20 Jahre Handbücher, Zeichnungen und Serviceberichte, verteilt über Laufwerke und Systeme.

Ausgangslage: Angebots- und Serviceteams verbrachten Stunden damit, Vorgängerprojekte, Spezifikationen und bekannte Fehlerbilder zu finden. Das Wissen hing an wenigen erfahrenen Köpfen, und jedes Angebot begann mit Suchen statt mit Schreiben.

Ansatz: Eine RAG-Pipeline über den gesamten Dokumentenbestand: Aufbereitung und Chunking der Quellen, semantische Suche mit Embeddings, Antworten mit Quellenangabe statt bloßer Textgenerierung, Zugriffsrechte aus dem bestehenden Verzeichnisdienst. Qualität wurde gegen ein Goldset aus echten Anfragen evaluiert; Guardrails, Monitoring und Kostenkontrolle machten das System produktionsreif.

Ergebnis: Die Angebotserstellung sank von Tagen auf Stunden. Service-Anfragen erhalten Antworten mit Beleg statt Bauchgefühl. Das System läuft in Produktion und wird vom eigenen Team betrieben und weiterentwickelt.

• Branche: Maschinenbau
• Dauer: 4 Monate bis zur Produktion
• Leistungen: KI-/GenAI-Implementierung, KI-Adoption-Coaching